第3节（1 / 4）
当然，在场也有许多人怀疑，徐向北是不是还根本没有想法？毕竟本来就只是提出一个参考思路而已，哪里需要徐向北说的这么慎重？这是真谨慎还是假装有想法了？
“不严谨也没事的，只是提思路而已，徐老师就当是给我们分享一下。”又有宾客说道。
这下徐向北再不想说，也被逼上梁山了，他看了一眼说话的宾客，在心中记住了这个不会看眼色的宾客。
徐向北沉默一会儿，终于开口：“那我简单说一下，我的想法是，细化程序的分析步，就以仿生算法举例的话，取原本百分之一的步长作为迭代步长，这样也许能得到更精确的结果。”
徐向北说完，会场众人纷纷开始讨论，大部分人点头表示赞同：这确实是常规的思路，细化迭代步来精确化结果。当然也有一部分宾客态度存疑。
突然，会场响起一个女声：“你难道不知道，仿生算法一旦把迭代步细化到这个程度，就会迭代不收敛，根本算不出结果？”
这个声音带着笑，似乎在嘲讽，一字一顿铿锵有力：“徐老师，你对‘你自己’提出的仿生算法，这么不了解吗？”
徐向北闻言，顿时脸白如薄纸，脸上维持的微笑瞬间僵住。
众人看向说话的女孩，正是崔兰。
作者有话要说：
jeus来自dueros，即百度度秘事业部研发的对话式 ai 操作系统
仿生算法参考人工神经网络
翡翠小姐参考ibm的深蓝
迭代收不收敛这个问题是为了剧情设定的，并非人工神经网络本身的性质
第3章 3
崔兰笑看着徐向北，眼神中带着隐约的挑衅。
会场中一时间陷入死一般的寂静。
好一会儿，刘明比徐向北更先跳了脚：“找茬谁不会？徐老师早解释过他怕不严谨不想说的！你这么跳，那你来说呀，我倒是想看看你能说出什么更好的建议来！”
崔兰看一眼沉默不语的徐向北，笑了一下：“那就我来说吧，徐老师，你没意见吧？助研老师，能给我话筒吗？”
在场宾客一齐看着崔兰，各怀心思。这个女孩是当年抄了徐向北成果那位吧？她挑了徐向北的刺，还说有思路？
众人目光中或带着疑惑、或带着轻视、或带着鄙夷。
徐向北也看着崔兰，此刻的崔兰看起来从容淡定，和之前的她看起来不同了。
五年前，崔兰被发现抄袭后，整个人看起来消沉很多，曾经幽默有趣的她一夕之间变得沉默寡言；两年前，她被赶出t大时，就像整个人未死已亡，看着一点生机都没有。
发生了什么？为什么崔兰看起来恢复了？徐向北心底泛起一丝恐惧。
崔兰想着自己的思路，没有在意他人的目光。
拿到话筒，她开始阐述自己的观点：“先说一下我的总体思路——既然系统无法一次性准确识别用户意图，那我们可以设置多轮纠错。这主要有两个方向，一个是进行复杂的递进意图识别，另一个是进行带逻辑的条件意图识别……％￥……这样系统就能更加准确地判断用户意图，甚至可以利用扩展特征理解用户行为。”
崔兰表达自己的想法时，完全沉浸在自己的世界里，越说越起劲儿，越说越开心。
等说完了，她发现全场鸦雀无声。
众人看着崔兰，神情是明显的惊讶——她说得很好，比徐向北那个常规思路好多了，思路清晰，且显然是会有效的！
在汇集业内大牛却无人想出解决方法的情况下，居然是她提出了解决思路！这怎么可能呢？ ↑返回顶部↑
“不严谨也没事的，只是提思路而已，徐老师就当是给我们分享一下。”又有宾客说道。
这下徐向北再不想说，也被逼上梁山了，他看了一眼说话的宾客，在心中记住了这个不会看眼色的宾客。
徐向北沉默一会儿，终于开口：“那我简单说一下，我的想法是，细化程序的分析步，就以仿生算法举例的话，取原本百分之一的步长作为迭代步长，这样也许能得到更精确的结果。”
徐向北说完，会场众人纷纷开始讨论，大部分人点头表示赞同：这确实是常规的思路，细化迭代步来精确化结果。当然也有一部分宾客态度存疑。
突然，会场响起一个女声：“你难道不知道，仿生算法一旦把迭代步细化到这个程度，就会迭代不收敛，根本算不出结果？”
这个声音带着笑，似乎在嘲讽，一字一顿铿锵有力：“徐老师，你对‘你自己’提出的仿生算法，这么不了解吗？”
徐向北闻言，顿时脸白如薄纸，脸上维持的微笑瞬间僵住。
众人看向说话的女孩，正是崔兰。
作者有话要说：
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迭代收不收敛这个问题是为了剧情设定的，并非人工神经网络本身的性质
第3章 3
崔兰笑看着徐向北，眼神中带着隐约的挑衅。
会场中一时间陷入死一般的寂静。
好一会儿，刘明比徐向北更先跳了脚：“找茬谁不会？徐老师早解释过他怕不严谨不想说的！你这么跳，那你来说呀，我倒是想看看你能说出什么更好的建议来！”
崔兰看一眼沉默不语的徐向北，笑了一下：“那就我来说吧，徐老师，你没意见吧？助研老师，能给我话筒吗？”
在场宾客一齐看着崔兰，各怀心思。这个女孩是当年抄了徐向北成果那位吧？她挑了徐向北的刺，还说有思路？
众人目光中或带着疑惑、或带着轻视、或带着鄙夷。
徐向北也看着崔兰，此刻的崔兰看起来从容淡定，和之前的她看起来不同了。
五年前，崔兰被发现抄袭后，整个人看起来消沉很多，曾经幽默有趣的她一夕之间变得沉默寡言；两年前，她被赶出t大时，就像整个人未死已亡，看着一点生机都没有。
发生了什么？为什么崔兰看起来恢复了？徐向北心底泛起一丝恐惧。
崔兰想着自己的思路，没有在意他人的目光。
拿到话筒，她开始阐述自己的观点：“先说一下我的总体思路——既然系统无法一次性准确识别用户意图，那我们可以设置多轮纠错。这主要有两个方向，一个是进行复杂的递进意图识别，另一个是进行带逻辑的条件意图识别……％￥……这样系统就能更加准确地判断用户意图，甚至可以利用扩展特征理解用户行为。”
崔兰表达自己的想法时，完全沉浸在自己的世界里，越说越起劲儿，越说越开心。
等说完了，她发现全场鸦雀无声。
众人看着崔兰，神情是明显的惊讶——她说得很好，比徐向北那个常规思路好多了，思路清晰，且显然是会有效的！
在汇集业内大牛却无人想出解决方法的情况下，居然是她提出了解决思路！这怎么可能呢？ ↑返回顶部↑